轻量化人工智能技术助力四川能投筠连电力公司开创智能配网新篇章

近日，四川能投筠连电力公司新一代配网可视化监测系统成功上线。这一创新系统依托中国科学院自动化研究所的核心技术，包括模型轻量化、非对称性编解码技术和智能化隐患识别等成果，有效解决了电网运维成本高、故障排除周期长等问题，为提升供电可靠性、事故提前预警奠定了基础，树立了绿色智能电网新典范。

        创新技术助力隐患整治
        项目基于目标检测算法，能够精准识别山火、烟雾、导线异物、施工机械入侵等隐患场景，检测准确率超过85%，为快速排除隐患提供了强有力的技术支持。系统还采用先进的深度学习模型剪枝与量化技术，将隐患检测算法模型的体积缩小至原有的25%，实现了快速部署和实时处理的目标。配电线路隐患响应时间缩短至25ms，大幅提升了效率。

        科技创新赋能产业升级
        项目聚焦“智能化、数字化、可视化”目标，通过部署全覆盖配网线路的可视化巡检系统，24小时智能监控，精准掌握线路隐患与环境变化，实现了从人工巡检到远程智能预警的转变，体现了人工智能技术在传统行业中的赋能作用。

        新一代配网可视化监测项目成功上线，进一步降低了四川能投筠连电力公司运营成本，极大提升了配网管理的智能化水平，为推动公司电网数字化、智能化转型打下了坚实基础。未来，四川能投筠连电力公司将深入践行四川能投“绿色低碳科技赋能”企业宗旨，坚持自主创新与产学研结合，持续深化与科研机构的合作，进一步推动人工智能技术在电网场景的应用，为用户提供更高质量、更可靠的电力服务。”

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